@deveely

Spring AI Document를 읽으며 공부한 내용을 정리한 글입니다. 1. Spring AI 소개Spring AI는 스프링 생태계에서 인공지능 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다.Python 진영의 LangChain, LlamaIndex에서 영감을 받았지만 단순 이식이 아니라, Java/Spring 환경에 맞춘 독자적 접근을 취합니다.OpenAI, Anthropic, Microsoft, Amazon, Google 등 다양한 AI 모델 지원(Chat, Embedding, Text→Image, Audio, Moderation 등)구조화된 출력(POJO 매핑)과 RAG 구현을 위한 벡터 데이터베이스 연동(PostgreSQL PGVector, Pinecone, Redis, Milvus 등 ..

LLM 정의언어 모델링 (Language Modeling) 은 NLP의 하위 분야토큰을 기본 입력으로 한다.토큰이란 문장이나 텍스트에서 의미를 가지는 가장 작은 단위모델링 방법자동 인코딩 작업손상된 입력 내용으로부터 기존 문장을 재구성 하도록 하는 형태로 학습주로 문장 분류 또는 토큰 분류자기회귀 작업이전 토큰으로 다음 토큰을 예측 하도록 훈련텍스트 생성에 이상적이며 GPT가 자기회귀LLM 주요 특징트랜스포머 아키텍쳐 기반인코더: 원시 텍스트를 → 핵심 구성 요소로 분리 → 벡터로 변환, 어텐션을 사용하여 맥락 이해디코더: 어텐션을 사용하여 다음에 올 최적의 토큰을 예측하여 텍스트를 생성인코더로 텍스트를 잘 이해하고, 디코더로 잘 생성해내는 구조GPT 계열 LLM은 자기회귀 모델링으로 학습, 디코더만 있..